随着农业领域不断的发展进步，农业数据的重要性也逐渐显露出来，而农业大数据又属于最典型的大数据。大数据理论和技术在农业上的应用和实践，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列农业问题。

当前，大数据(ju)正在助推农(nong)(nong)业生产(chan)向(xiang)智慧型(xing)转变，数据(ju)将成(cheng)为(wei)现(xian)代农(nong)(nong)业生产(chan)的(de)(de)(de)(de)新兴要(yao)素。因此(ci)将大数据(ju)技(ji)(ji)术应用到(dao)农(nong)(nong)业中，是(shi)现(xian)代农(nong)(nong)业发(fa)展的(de)(de)(de)(de)新趋势可以(yi)在很大程度(du)上(shang)促(cu)进农(nong)(nong)业信息服务技(ji)(ji)术的(de)(de)(de)(de)发(fa)展进步(bu)，还能在很大程度(du)上(shang)推动我国农(nong)(nong)业领(ling)域的(de)(de)(de)(de)整体发(fa)展进程。八(ba)月的(de)(de)(de)(de)尾巴(ba)，仍然(ran)闷热的(de)(de)(de)(de)天气(qi)中，夹杂(za)着一股躁(zao)动的(de)(de)(de)(de)气(qi)息。开(kai)学总(zong)是(shi)让人期(qi)待与惶(huang)恐，新的(de)(de)(de)(de)环(huan)境，新的(de)(de)(de)(de)同学，新的(de)(de)(de)(de)变化，每个人对(dui)未来充满了无限遐想。

农业大数据对智慧农业的重要性

随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等主要技术的广泛应用，推动了中国农业信息化发展的进程，而云计算也在很大程度上推动了计算能力的进展。试想，如果农场管理人员能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损失。农业大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。

农业大(da)数据的(de)特征

一(yi)是(shi)从其领域来看(kan)，逐步拓展到相(xiang)关上下游产(chan)业的(de)同时，以农业领域为(wei)核心(xin)，同时将宏(hong)观(guan)经济背景(jing)的(de)数(shu)据(ju)(ju)进行整合(he)，其中包括(kuo)统计精准数(shu)据(ju)(ju)、进出(chu)口数(shu)量(liang)数(shu)据(ju)(ju)、稳定价格数(shu)据(ju)(ju)、生产(chan)流量(liang)和数(shu)据(ju)(ju)，以及气象(xiang)准确数(shu)据(ju)(ju)等；

二是从地(di)(di)域方面来看，主要以(yi)我国范围(wei)内区域的(de)数(shu)据(ju)(ju)为核(he)心，进一步对国际农业(ye)数(shu)据(ju)(ju)进行借鉴并(bing)且作(zuo)为有(you)效参(can)考；这个数(shu)据(ju)(ju)不仅仅包括(kuo)全国范围(wei)的(de)数(shu)据(ju)(ju)，还应涉及省市(shi)的(de)数(shu)据(ju)(ju)，地(di)(di)市(shi)级的(de)数(shu)据(ju)(ju)也不能被(bei)忽略，这些数(shu)据(ju)(ju)都(dou)会为精准区域研究提供有(you)效的(de)参(can)考。

三是从力度来看，不仅包括(kuo)统(tong)计(ji)的较精准数据，还包括(kuo)一部分涉农(nong)经(jing)济主体的基本情况信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)、投资(zi)融资(zi)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)、股东(dong)以及产权(quan)信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)、专利享有信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)、进出口数量信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)、大众(zhong)媒(mei)体信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)、CIS 坐标信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)等(deng)；

四(si)是(shi)从专业(ye)性(xing)来看(kan)，要一步(bu)(bu)(bu)一步(bu)(bu)(bu)实施，第一步(bu)(bu)(bu)是(shi)要构建(jian)并(bing)且整合(he)农业(ye)领域的专业(ye)数据(ju)资源，第二(er)步(bu)(bu)(bu)是(shi)对专业(ye)领域数据(ju)资源进(jin)行有序的规划。

农业大(da)数据的作用

在经历了(le)(le)多(duo)年的发展(zhan)，国(guo)内已研发了(le)(le)涵盖(gai)多(duo)层面(mian)(mian)、多(duo)领域的农(nong)(nong)业信息(xi)(xi)(xi)化系统，构建了(le)(le)很(hen)多(duo)不同(tong)级别、面(mian)(mian)向(xiang)不同(tong)领域的数(shu)据资源，形(xing)成(cheng)了(le)(le)庞大的信息(xi)(xi)(xi)资源财(cai)富。但是由于利益等原(yuan)因，这(zhei)(zhei)些数(shu)据相(xiang)互之(zhi)前缺乏统一(yi)的标准(zhun)(zhun)和规范，信息(xi)(xi)(xi)缺乏共享，信息(xi)(xi)(xi)资源与业务脱节，这(zhei)(zhei)必然(ran)导(dao)致(zhi)数(shu)据利用(yong)率低下、信息(xi)(xi)(xi)冗(rong)余散乱。而农(nong)(nong)业大数(shu)据的出现，将(jiang)能够更好的规范数(shu)据标准(zhun)(zhun)，在提高农(nong)(nong)业管理上发挥巨(ju)大的作用(yong)。

农业大数据的应用

精准农(nong)业决策

农业(ye)大数据帮助农业精准决策(ce)，通过各(ge)个方面的(de)农业信息制定出一整套(tao)有(you)可实(shi)施(shi)性的(de)精准管(guan)理措施(shi)。在大数(shu)据(ju)处(chu)理分(fen)析(xi)技(ji)术(shu)出现(xian)之(zhi)前，专家系统、作物(wu)(wu)模(mo)拟(ni)模(mo)型(xing)、作物(wu)(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)产决策(ce)支持系统是(shi)主要的(de)生(sheng)(sheng)(sheng)产决策(ce)技(ji)术(shu)。大数(shu)据(ju)处(chu)理分(fen)析(xi)技(ji)术(shu)可以(yi)集成作物(wu)(wu)自身生(sheng)(sheng)(sheng)长发育状况(kuang)以(yi)及作物(wu)(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)长环境(jing)中的(de)气候、土壤(rang)、生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)等数(shu)据(ju)，同时(shi)综(zong)合考虑经济、环境(jing)、可持续(xu)发展的(de)指标。这可以(yi)弥(mi)补(bu)专家系统、模(mo)拟(ni)模(mo)型(xing)在多结构、高(gao)密度数(shu)据(ju)处(chu)理方而(er)的(de)不足，为(wei)农业生(sheng)(sheng)(sheng)产决策(ce)者提(ti)供更加精准、实(shi)时(shi)、高(gao)效的(de)农业决策(ce)。

农业资源管理

运用(yong)遥(yao)感(gan)(RS)技术感(gan)知电子(zi)地(di)(di)图中(zhong)的(de)实地(di)(di)信息(xi)(xi)(土质、作物)，全面(mian)掌握农业种植用(yong)地(di)(di)的(de)范围，实时了解区域内土壤条(tiao)件、大气(qi)环(huan)境等综合(he)信息(xi)(xi)并通过对信息(xi)(xi)的(de)差异性分析(xi)将种植区域划(hua)分为不同的(de)管理区域，有针(zhen)对性地(di)(di)进(jin)行规划(hua)，实现种植业农业资源的(de)实时查询(xun)、分析(xi)、决策(ce)功能。

农作物(wu)生产(chan)管理

整合传(chuan)统统计数据及农业(ye)资源管(guan)理(li)信(xin)息，对(dui)(dui)农场不同地块的(de)(de)(de)农作物进(jin)行有针对(dui)(dui)性的(de)(de)(de)种(zhong)植管(guan)理(li)。对(dui)(dui)种(zhong)植影(ying)响(xiang)因素差异(yi)性较大(da)的(de)(de)(de)不同区(qu)域定(ding)量获取影(ying)响(xiang)作物生长的(de)(de)(de)环(huan)境因素(如土壤肥力(li)、含水量、苗情(qing)、病虫(chong)害(hai)等)信(xin)息，分析影(ying)响(xiang)区(qu)块产量差异(yi)的(de)(de)(de)原因，采取技术(shu)上(shang)可行、经济(ji)上(shang)有效(xiao)的(de)(de)(de)耕作措施，区(qu)别对(dui)(dui)待，按需实施的(de)(de)(de)“精(jing)准(zhun)农业(ye)”。

农作(zuo)物监测、估产

利用遥(yao)感(RS)技术监控(kong)农(nong)(nong)作物(wu)长势，根据(ju)(ju)(ju)需要及时采取有效措施(shi)，并根据(ju)(ju)(ju)各(ge)种数(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)综合分(fen)(fen)析较准(zhun)(zhun)确(que)地预(yu)(yu)(yu)估(gu)农(nong)(nong)作物(wu)产量及采收信息。在大数(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)基(ji)础上，根据(ju)(ju)(ju)数(shu)据(ju)(ju)(ju)处理平(ping)台的(de)分(fen)(fen)析处理，使农(nong)(nong)情监测系统更加完善，给农(nong)(nong)情监测工作带来新的(de)机遇。首(shou)先(xian)是自(zi)然(ran)灾害(hai)监测，通(tong)过分(fen)(fen)析收集的(de)气(qi)象数(shu)据(ju)(ju)(ju)，结(jie)合气(qi)象模拟、土地分(fen)(fen)析、植物(wu)根部情况分(fen)(fen)析等要素(su)，增强自(zi)然(ran)灾害(hai)的(de)预(yu)(yu)(yu)测预(yu)(yu)(yu)报准(zhun)(zhun)确(que)率和改(gai)进(jin)灾害(hai)评估(gu)方(fang)法，提高预(yu)(yu)(yu)测的(de)准(zhun)(zhun)确(que)性。这种通(tong)过大数(shu)据(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析来监测自(zi)然(ran)灾害(hai)的(de)方(fang)法在国(guo)内虽然(ran)还(hai)未开始使用，但是在国(guo)外已有先(xian)例。

农产品质量(liang)安(an)全管理(li)

整合(he)产(chan)(chan)地环境、生产(chan)(chan)档案、检测(ce)数据形(xing)成农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)安全溯源数据。在农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)监测(ce)方面(mian)，大(da)(da)数据的技术给农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品信(xin)息的全面(mian)收集提(ti)供了技术基础，使(shi)农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)能(neng)够(gou)进行全方位(wei)比对，增加农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)监测(ce)的准确性(xing)。由(you)于大(da)(da)数据处理技术的实时性(xing)，也使(shi)得农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)在出现(xian)问题时，能(neng)够(gou)及(ji)时防(fang)止影(ying)响的范(fan)围扩大(da)(da)，从而使(shi)农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)预警(jing)机制更加及(ji)时高(gao)效。

农产品市(shi)场监测

农(nong)(nong)产(chan)品(pin)市场(chang)监(jian)测(ce)有(you)助(zhu)于现代(dai)(dai)农(nong)(nong)业稳定发展。大(da)数据时(shi)代(dai)(dai)的来(lai)临，为农(nong)(nong)产(chan)品(pin)市场(chang)监(jian)测(ce)预(yu)(yu)警工(gong)作提供(gong)了海量的数据支撑，因此会推动(dong)农(nong)(nong)产(chan)品(pin)监(jian)测(ce)预(yu)(yu)警工(gong)作更加(jia)地标准化、精确(que)化。由(you)于数据获取(qu)技(ji)术(shu)更加(jia)快(kuai)捷(jie)，所以农(nong)(nong)产(chan)品(pin)市场(chang)信(xin)息(xi)(xi)的流(liu)动(dong)会大(da)大(da)加(jia)快(kuai)，从而减弱不同地域的市场(chang)信(xin)息(xi)(xi)不同步产(chan)生的市场(chang)风险。同时(shi)，大(da)数据分析(xi)(xi)(xi)技(ji)术(shu)更加(jia)注重全面分析(xi)(xi)(xi)而不是抽(chou)样分析(xi)(xi)(xi)，因此农(nong)(nong)产(chan)品(pin)市场(chang)监(jian)测(ce)预(yu)(yu)警更加(jia)精准。

农业综合信息(xi)服务

农(nong)业综合(he)信息(xi)服务是指按照“平(ping)台上移，服务下延”的思路，集成与整合(he)各分散的信息(xi)资源与系统，在全国范围(wei)实现(xian)信息(xi)资源的共享。

在农业综合信息服务中数据资源体量大、数据处理流程复杂、信息服务模式多样，需要实现海量农业信息化数据获取、传输、加工、服务一体化处理。因此，在实现信息服务按需分配以及处理大规模的资源数据中就必须利用大数据处理分析技术。农业大数据的应用研究为农村综合信息服务提供了必要的技术支撑。