随着农业领域不断的发展进步，农业数据的重要性也逐渐显露出来，而农业大数据又属于最典型的大数据。大数据理论和技术在农业上的应用和实践，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列农业问题。

当前，大数(shu)据正在助推农(nong)业生产(chan)向智慧(hui)型转变，数(shu)据将成为现代(dai)农(nong)业生产(chan)的新(xin)兴要素。因此(ci)将大数(shu)据技(ji)(ji)术应用(yong)到农(nong)业中，是现代(dai)农(nong)业发展的新(xin)趋势可以在很(hen)大程度上(shang)(shang)促进农(nong)业信(xin)息(xi)服务技(ji)(ji)术的发展进步，还能在很(hen)大程度上(shang)(shang)推动(dong)我国农(nong)业领域的整(zheng)体发展进程。

农(nong)业大数(shu)据对智慧农业的重要(yao)性(xing)

随(sui)着科技(ji)时(shi)代(dai)的(de)(de)(de)到(dao)来(lai)，以互联网、多(duo)媒体、云计(ji)(ji)算(suan)(suan)等主要技(ji)术的(de)(de)(de)广泛应用(yong)，推动了中国农(nong)(nong)(nong)(nong)业(ye)信息化发展(zhan)的(de)(de)(de)进(jin)程(cheng)，而(er)云计(ji)(ji)算(suan)(suan)也在很大(da)程(cheng)度(du)上推动了计(ji)(ji)算(suan)(suan)能(neng)力的(de)(de)(de)进(jin)展(zhan)。试想，如果农(nong)(nong)(nong)(nong)场(chang)(chang)(chang)管(guan)(guan)理人员能(neng)随(sui)时(shi)掌握天气变化数(shu)据、市场(chang)(chang)(chang)供(gong)需(xu)数(shu)据、农(nong)(nong)(nong)(nong)作物生长数(shu)据等等，农(nong)(nong)(nong)(nong)场(chang)(chang)(chang)管(guan)(guan)理人员和农(nong)(nong)(nong)(nong)技(ji)专家足不(bu)出(chu)户(hu)就可观(guan)测到(dao)农(nong)(nong)(nong)(nong)场(chang)(chang)(chang)内的(de)(de)(de)实景和相关数(shu)据，准确判断农(nong)(nong)(nong)(nong)作物是否该施(shi)肥、浇水或打药(yao)，不(bu)仅(jin)能(neng)避免因自(zi)然因素造成的(de)(de)(de)产(chan)量下降，而(er)且可以避免因市场(chang)(chang)(chang)供(gong)需(xu)失(shi)衡给农(nong)(nong)(nong)(nong)场(chang)(chang)(chang)带来(lai)经(jing)济损(sun)失(shi)。

农业(ye)大数据时代，不仅可(ke)以通(tong)过建立综合的数据(ju)平(ping)台，调(diao)控农(nong)业生产，还可(ke)以记录分析农(nong)业种植(zhi)养殖过程、农(nong)产品流通(tong)过程中的动态变化，通(tong)过分析数据(ju)，同时结合经(jing)验，制定一(yi)系列(lie)调(diao)控和管理措施，使(shi)农(nong)业高效有序发(fa)展。

农(nong)业(ye)大(da)数据的特(te)征

一(yi)是从其领域来看，逐步拓(tuo)展到相关上下游产业的同(tong)时(shi)，以农业领域为核心(xin)，同(tong)时(shi)将宏观经济(ji)背景的数(shu)据(ju)进行整合(he)，其中包括统计精准数(shu)据(ju)、进出口数(shu)量数(shu)据(ju)、稳定(ding)价(jia)格数(shu)据(ju)、生产流量和数(shu)据(ju)，以及气象准确数(shu)据(ju)等；

二(er)是从地域(yu)(yu)方面来看，主要以(yi)我国范(fan)围(wei)内区域(yu)(yu)的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)为(wei)核心，进一(yi)步(bu)对国际农业数(shu)(shu)据(ju)(ju)进行(xing)借(jie)鉴并且作为(wei)有效参考(kao)；这个(ge)数(shu)(shu)据(ju)(ju)不(bu)仅仅包(bao)括全(quan)国范(fan)围(wei)的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)，还应涉及省市的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)，地市级的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)也不(bu)能被(bei)忽略，这些数(shu)(shu)据(ju)(ju)都会为(wei)精准区域(yu)(yu)研究提供有效的(de)参考(kao)。

三是从力度来看(kan)，不仅包括统计的较精准数(shu)据，还包括一部分涉农经济(ji)主体的基本情况信息(xi)(xi)、投资融(rong)资信息(xi)(xi)、股(gu)东以及产权(quan)信息(xi)(xi)、专利享有信息(xi)(xi)、进出口数(shu)量信息(xi)(xi)、大(da)众媒体信息(xi)(xi)、CIS 坐标信息(xi)(xi)等(deng)；

四是(shi)从(cong)专(zhuan)业(ye)性来看，要(yao)一步一步实(shi)施，第一步是(shi)要(yao)构建并且整合(he)农业(ye)领(ling)域(yu)的(de)专(zhuan)业(ye)数据资源(yuan)，第二(er)步是(shi)对专(zhuan)业(ye)领(ling)域(yu)数据资源(yuan)进行有序的(de)规划。

农业大(da)数(shu)据的(de)作用(yong)

在经历(li)了(le)多(duo)年的(de)发展(zhan)，国内(nei)已(yi)研发了(le)涵(han)盖多(duo)层面、多(duo)领(ling)域(yu)的(de)农业信息(xi)(xi)化系统，构建了(le)很(hen)多(duo)不同(tong)级别、面向不同(tong)领(ling)域(yu)的(de)数(shu)据(ju)(ju)资源(yuan)(yuan)，形(xing)成了(le)庞大的(de)信息(xi)(xi)资源(yuan)(yuan)财(cai)富(fu)。但是由于利益等(deng)原(yuan)因，这些数(shu)据(ju)(ju)相互之前(qian)缺乏(fa)统一的(de)标(biao)准和规范，信息(xi)(xi)缺乏(fa)共(gong)享，信息(xi)(xi)资源(yuan)(yuan)与(yu)业务脱节，这必然导致数(shu)据(ju)(ju)利用率低下(xia)、信息(xi)(xi)冗(rong)余散乱。而(er)农业大数(shu)据(ju)(ju)的(de)出现，将能够更(geng)好的(de)规范数(shu)据(ju)(ju)标(biao)准，在提(ti)高(gao)农业管(guan)理上发挥巨大的(de)作用。

农业大数据的应用

精准(zhun)农业决策

农业(ye)大(da)数据帮助农(nong)业(ye)精(jing)准决(jue)(jue)策，通(tong)过各个方面的(de)农(nong)业(ye)信息(xi)制定出一整套有(you)可实(shi)施性的(de)精(jing)准管(guan)理(li)措施。在大数(shu)(shu)(shu)据处(chu)(chu)理(li)分(fen)(fen)析技(ji)(ji)术出现(xian)之(zhi)前，专(zhuan)家(jia)(jia)系统、作(zuo)物(wu)模拟模型、作(zuo)物(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)产决(jue)(jue)策支持系统是主要的(de)生(sheng)(sheng)(sheng)产决(jue)(jue)策技(ji)(ji)术。大数(shu)(shu)(shu)据处(chu)(chu)理(li)分(fen)(fen)析技(ji)(ji)术可以集(ji)成作(zuo)物(wu)自身(shen)生(sheng)(sheng)(sheng)长发(fa)育状况以及作(zuo)物(wu)生(sheng)(sheng)(sheng)长环境(jing)中的(de)气候(hou)、土壤(rang)、生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)等数(shu)(shu)(shu)据，同时综合考虑经(jing)济(ji)、环境(jing)、可持续发(fa)展的(de)指标。这(zhei)可以弥补专(zhuan)家(jia)(jia)系统、模拟模型在多结构、高密度数(shu)(shu)(shu)据处(chu)(chu)理(li)方而(er)的(de)不(bu)足，为农(nong)业(ye)生(sheng)(sheng)(sheng)产决(jue)(jue)策者提(ti)供更加(jia)精(jing)准、实(shi)时、高效的(de)农(nong)业(ye)决(jue)(jue)策。

农(nong)业(ye)资(zi)源管(guan)理

运用遥感(gan)(RS)技(ji)术感(gan)知电子地(di)(di)图中的(de)(de)实地(di)(di)信(xin)息(xi)(土质、作物)，全面掌(zhang)握农业(ye)种(zhong)植(zhi)用地(di)(di)的(de)(de)范围，实时(shi)了(le)解区域内土壤条件、大气环境等综合信(xin)息(xi)并通过对信(xin)息(xi)的(de)(de)差异性分析(xi)将种(zhong)植(zhi)区域划分为不(bu)同的(de)(de)管理区域，有针对性地(di)(di)进行(xing)规(gui)划，实现种(zhong)植(zhi)业(ye)农业(ye)资源的(de)(de)实时(shi)查询、分析(xi)、决策(ce)功能。

农作物生(sheng)产管理

整合(he)传统(tong)(tong)统(tong)(tong)计数据及农(nong)业资源管(guan)理(li)(li)信(xin)息，对农(nong)场不(bu)同(tong)地块的(de)(de)农(nong)作物进行(xing)有(you)针对性(xing)的(de)(de)种植(zhi)管(guan)理(li)(li)。对种植(zhi)影响(xiang)因素差异(yi)性(xing)较大(da)的(de)(de)不(bu)同(tong)区(qu)域定量(liang)获取(qu)影响(xiang)作物生长的(de)(de)环境因素(如土壤肥(fei)力、含水量(liang)、苗情(qing)、病虫(chong)害等)信(xin)息，分析(xi)影响(xiang)区(qu)块产量(liang)差异(yi)的(de)(de)原(yuan)因，采取(qu)技术上(shang)可行(xing)、经济上(shang)有(you)效的(de)(de)耕作措施(shi)，区(qu)别对待，按需实施(shi)的(de)(de)“精准(zhun)农(nong)业”。

农作物监(jian)测、估产

利用遥(yao)感(RS)技术监(jian)控农作物(wu)长势，根(gen)(gen)(gen)据需(xu)要(yao)及时采取(qu)有效措(cuo)施，并根(gen)(gen)(gen)据各种数据的综合分(fen)析(xi)较准(zhun)确地预(yu)估农作物(wu)产量及采收信息。在大(da)数据的基础上，根(gen)(gen)(gen)据数据处理平(ping)台的分(fen)析(xi)处理，使农情监(jian)测(ce)系统更加完善，给农情监(jian)测(ce)工作带来新的机(ji)遇(yu)。首先是(shi)自然(ran)灾(zai)害监(jian)测(ce)，通过分(fen)析(xi)收集的气象(xiang)(xiang)数据，结(jie)合气象(xiang)(xiang)模(mo)拟、土地分(fen)析(xi)、植(zhi)物(wu)根(gen)(gen)(gen)部情况分(fen)析(xi)等要(yao)素，增强自然(ran)灾(zai)害的预(yu)测(ce)预(yu)报(bao)准(zhun)确率和改进灾(zai)害评估方(fang)法，提(ti)高(gao)预(yu)测(ce)的准(zhun)确性(xing)。这种通过大(da)数据分(fen)析(xi)来监(jian)测(ce)自然(ran)灾(zai)害的方(fang)法在国内(nei)虽然(ran)还(hai)未开始(shi)使用，但是(shi)在国外已(yi)有先例。

农产品质量安全管理

整(zheng)合产(chan)(chan)地环境(jing)、生产(chan)(chan)档案、检测(ce)数(shu)据(ju)形(xing)成农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)安全(quan)溯(su)源数(shu)据(ju)。在农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)监测(ce)方(fang)面(mian)，大(da)数(shu)据(ju)的技术给农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品信息的全(quan)面(mian)收集提(ti)供了技术基础，使(shi)农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)能够(gou)进行全(quan)方(fang)位(wei)比对，增加农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)监测(ce)的准确性(xing)。由于大(da)数(shu)据(ju)处理技术的实时(shi)性(xing)，也使(shi)得农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)在出现问题时(shi)，能够(gou)及时(shi)防止影响的范围扩大(da)，从(cong)而使(shi)农(nong)(nong)(nong)产(chan)(chan)品质(zhi)(zhi)量(liang)预警机制更加及时(shi)高效。

农产(chan)品市场监测

农(nong)(nong)产(chan)(chan)品(pin)市(shi)场(chang)监(jian)测有助于(yu)现代(dai)农(nong)(nong)业稳定发展(zhan)。大(da)数据(ju)时代(dai)的来临，为农(nong)(nong)产(chan)(chan)品(pin)市(shi)场(chang)监(jian)测预警(jing)工(gong)作提供了海(hai)量的数据(ju)支(zhi)撑(cheng)，因此会(hui)推(tui)动(dong)农(nong)(nong)产(chan)(chan)品(pin)监(jian)测预警(jing)工(gong)作更加(jia)地(di)标(biao)准化、精确(que)化。由(you)于(yu)数据(ju)获取技术更加(jia)快捷，所以农(nong)(nong)产(chan)(chan)品(pin)市(shi)场(chang)信(xin)息的流动(dong)会(hui)大(da)大(da)加(jia)快，从而减弱不(bu)同(tong)(tong)地(di)域(yu)的市(shi)场(chang)信(xin)息不(bu)同(tong)(tong)步产(chan)(chan)生的市(shi)场(chang)风险。同(tong)(tong)时，大(da)数据(ju)分析(xi)技术更加(jia)注重全面分析(xi)而不(bu)是抽样分析(xi)，因此农(nong)(nong)产(chan)(chan)品(pin)市(shi)场(chang)监(jian)测预警(jing)更加(jia)精准。

农业综(zong)合(he)信息(xi)服务(wu)

农业(ye)综(zong)合信(xin)息(xi)服(fu)务(wu)是指按(an)照“平(ping)台上(shang)移，服(fu)务(wu)下(xia)延”的(de)思路，集成与整合各分散的(de)信(xin)息(xi)资(zi)源(yuan)(yuan)与系(xi)统(tong)，在全国范(fan)围(wei)实现(xian)信(xin)息(xi)资(zi)源(yuan)(yuan)的(de)共享(xiang)。在农业(ye)综(zong)合信(xin)息(xi)服(fu)务(wu)中(zhong)数(shu)据资(zi)源(yuan)(yuan)体量(liang)大、数(shu)据处(chu)理(li)(li)流程复杂、信(xin)息(xi)服(fu)务(wu)模(mo)式多样，需要实现(xian)海量(liang)农业(ye)信(xin)息(xi)化(hua)数(shu)据获取(qu)、传(chuan)输(shu)、加工、服(fu)务(wu)一(yi)体化(hua)处(chu)理(li)(li)。因此，在实现(xian)信(xin)息(xi)服(fu)务(wu)按(an)需分配以及处(chu)理(li)(li)大规模(mo)的(de)资(zi)源(yuan)(yuan)数(shu)据中(zhong)就必(bi)须利用大数(shu)据处(chu)理(li)(li)分析技术。农业(ye)大数(shu)据的(de)应(ying)用研(yan)究为农村(cun)综(zong)合信(xin)息(xi)服(fu)务(wu)提供了(le)必(bi)要的(de)技术支(zhi)撑(cheng)。

农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战，因此，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，是开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化跨越式发展的重要力量。