在当前制造业的规模以及智能制造的到来，质量管理的数字化也成为了一个崭新的课题，帮助工厂紧跟质量管理发展趋势生长，将质量管理体系真正落地。那么，我们认为一个成熟优秀的质量管理数字化系统，它应该具备如下功能：

质(zhi)量文化的促进

我(wo)们常说(shuo)，一年(nian)成(cheng)功靠运气，十年(nian)成(cheng)功靠管理，长(zhang)期成(cheng)功靠文(wen)(wen)化(hua)。文(wen)(wen)化(hua)，可以说(shuo)是(shi)员工行(xing)为习惯和思维习惯的行(xing)为特征。而(er)我(wo)们认为行(xing)为就应该(gai)需要通(tong)过明(ming)确(que)的制(zhi)度来(lai)进行(xing)规(gui)范，一味地(di)拉(la)情感讲责任来(lai)谈文(wen)(wen)化(hua)，终将(jiang)难(nan)落地(di)难(nan)验(yan)收(shou)难(nan)持续。

一(yi)个(ge)优秀(xiu)的(de)(de)(de)QMS应该采集(ji)运营中有效(xiao)数据，进行(xing)科(ke)学的(de)(de)(de)统计利用，输(shu)出科(ke)学度量的(de)(de)(de)结果与绩效(xiao)，并要充分融合了PDCA的(de)(de)(de)理念(nian)进系(xi)(xi)统运行(xing)，才能是一(yi)个(ge)持(chi)续(xu)改进的(de)(de)(de)良性闭(bi)环的(de)(de)(de)系(xi)(xi)统，就能更具(ju)科(ke)学性，更具(ju)信服力的(de)(de)(de)对(dui)质量文化进行(xing)培育和促进。

1.全面贯彻PDCA

QMS平台的(de)功能模(mo)块都应贯彻PDCA理(li)念，系统(tong)通(tong)过(guo)这个模(mo)式架构的(de)要求运行，实现了有(you)效(xiao)(xiao)的(de)跟踪(zong)和(he)闭环(huan)，同时(shi)也训练了用户行为和(he)思(si)路习惯的(de)养成，从而促成质量文化的(de)有(you)效(xiao)(xiao)落(luo)地(di)和(he)良性推进。

以悟空QMS为例：首先在质量策划模块下做好Plan，然后在质量行动模块下启动去Do，再在质量统计模块下收集和统计执行状况对结果进行Check，在质量问题模块中记录过程中的不足继续进行Action。

2.科(ke)学准确的(de)绩(ji)效输出(chu)

2-1.全(quan)面系统的(de)规划

如何判定质量系统运行好坏需要做全面系统的规划，至少应该考虑两个方面：

1）建立起从(cong)总到分的指标(biao)规(gui)划，利于将目(mu)标(biao)逐(zhu)层进行分解、细化、落(luo)地；

2）各层(ceng)级(ji)指标之(zhi)间具备科学合理性关联，彼此(ci)之(zhi)间并非相互孤(gu)立；

悟空QMS则很好的实现了：

1）平台将整个质量度量指标规划成四(si)个层(ceng)级进行分解：

1st-综合评(ping)价：整个质(zhi)量系统的绩效

2nd-质(zhi)量功能：质(zhi)量系统(tong)下各职(zhi)能部分的(de)绩效(xiao)

3rd-质量指(zhi)标：各职能(neng)下各类质量活动的绩效

4th-数据报表：各(ge)项(xiang)质量活动的记录与结果

2）底层数据逐层加(jia)权(quan)上卷综合指(zhi)标，综合指(zhi)标逐层向下钻取底层数据　从(cong)而实(shi)现一个讲数据讲逻辑(ji)的系(xi)统(tong)化评(ping)鉴体系(xi)，既可(ke)(ke)以见(jian)微(wei)可(ke)(ke)知(zhi)著(zhu)，也可(ke)(ke)见(jian)著(zhu)可(ke)(ke)知(zhi)微(wei)。

2-2.真(zhen)实(shi)有效的(de)数据基(ji)础　一切的(de)决(jue)策(ce)都(dou)基(ji)于底层的(de)数据信息，只有真(zhen)实(shi)、准确、有效的(de)数据才是(shi)夯实(shi)的(de)基(ji)础。

以悟空QMS为例：平台采集在各质量活动中录入记录的原始数据，依照需求进行后续的清洗、统计再次使用：

进(jin)度(du)类(lei)数据

履历数据(ju)

数(shu)据(ju)报表

2-3.绩效统计输出

一切的(de)行动最终都要围绕(rao)目标(biao)，所以一个好的(de)质量系统在(zai)完成质量活动后也应该对过程(cheng)与结果进行评(ping)鉴(jian)。